Ai poderia ser aproveitada para cortar mais emissões do que cria
A IA com fome de potência e data centers associados podem tornar o limpador da grade, eventualmente cortando mais emissões causadoras de mudança de clima do que produzem
John M Lund Photography Inc/Getty Images
Climatewire | A inteligência artificial pode reduzir a poluição do clima global em até 5,4 bilhões de toneladas métricas por ano na próxima década, se for aproveitada de maneiras que melhorassem o transporte, a energia e a produção de alimentos.
Essas reduções superariam até o aumento esperado do consumo global de energia e das emissões que seriam criadas através da execução de data centers famintos por poder associados à IA, de acordo com pesquisas do Grantham Research Institute, publicado na revista Ação climática do NPJ.
“A chave será canalizar aplicativos práticos de IA em direção às principais áreas de impacto para acelerar a taxa de adoção do mercado e a eficiência de soluções de baixo carbono”, disse o estudo, observando que os governos terão um papel vital a desempenhar.
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“Os governos devem regular a IA para minimizar sua pegada ambiental”, afirmou o estudo, apontando para a necessidade de modelos de IA com eficiência energética e o uso de energia renovável para alimentar data centers.
Ele também diz que os governos devem investir em infraestrutura e educação de IA nos países em desenvolvimento, “garantindo que os benefícios da IA sejam compartilhados de forma equitativa”.
O uso da IA aumentou nos últimos anos e o presidente Donald Trump fez de sua expansão uma prioridade, pois ele procura superar a China sobre tecnologias avançadas. Mas seu uso voraz da energia levantou preocupações sobre seu impacto climático, principalmente porque Trump e outros funcionários argumentam que vencer a corrida pela IA é um motivo para expandir os combustíveis fósseis.
A Agência Internacional de Energia projeta que, até 2030, os data centers consumirão o dobro da eletricidade do que hoje. As demandas crescentes de energia já estão desafiando a grade dos EUA, e as empresas de petróleo estão usando a IA para encontrar novas áreas para perfurar. A Bloombergnef disse que os combustíveis fósseis fornecerão a maior parte do novo poder para os data centers na próxima década, os esforços em perigo para reduzir a poluição por carbono.
Existem maneiras de mitigar os danos, disse o estudo de Grantham.
Ele descreve cinco áreas onde a IA pode ser aproveitada para reduzir as emissões, incluindo comportamento do consumidor, gerenciamento de energia e inovação tecnológica.
Por exemplo, a IA pode ajudar a integrar renováveis na grade, prevendo melhor as flutuações da oferta e da demanda e ajudar a grade a distribuir energia com mais precisão, reduzindo as preocupações sobre a intermitência. Isso pode aumentar a captação de solar e vento e diminuir o uso de fontes de energia de backup de poluentes, segundo o relatório.
“As redes de energia estão no centro de toda a economia, portanto, melhorar sua eficiência reduz as emissões em vários setores”, disse Roberta Pierfederici, membro de políticas do Instituto de Pesquisa de Grantham e autor do estudo, em um email.
A IA também pode identificar novos tipos de proteína para substituir carne e laticínios em dietas humanas – indústrias que são emissores pesados. E pode melhorar o transporte, diminuindo o custo dos veículos elétricos por meio de melhorias na bateria ou incentivando as pessoas a mudar para o transporte compartilhado.
Essas ações combinadas podem reduzir as emissões em 3,2 bilhões a 5,4 bilhões de toneladas métricas de dióxido de carbono equivalentes anualmente até 2035 em comparação com sua trajetória atual, informou o estudo. Isso é mais do que toda a União Europeia. Em comparação, os EUA lançaram 6,2 bilhões de toneladas de poluição climática em 2023.
Esses cortes não estão alinhados com o que é necessário para impedir que as temperaturas globais subam mais de 1,5 graus Celsius desde o início da era industrial. Mas eles poderiam manter o aquecimento mais do que compensar as emissões liberadas usando a IA. O estudo estimou que as emissões de energia vinculadas a data centers e a IA atingirão 0,4 bilhão a 1,6 bilhão de toneladas de CO2 equivalentes na próxima década.
O estudo tem suas limitações, dada a rapidez com que o campo da IA está mudando. Os autores reconheceram que poderiam ter subestimado o potencial da IA para reduzir as emissões, porque apenas analisaram como a IA é aplicada atualmente em três setores. Por outro lado, o estudo não considerou como os ganhos de eficiência energética da IA poderiam levar ao aumento do consumo em outro lugar que poderia impulsionar as emissões.
Pierfederici disse que, embora o aumento das emissões dos data centers seja uma preocupação válida, ela acredita que o estudo é um argumento forte para o uso da IA para ajudar a combater as crescentes temperaturas.
“Dito isto, os governos precisam desempenhar um papel ativo na orientação de como a IA é aplicada e governada, para garantir que as desvantagens sejam gerenciadas de maneira eficaz e o potencial total da IA para ação climática seja realizada”, acrescentou.
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