Políticos manipulando estatísticas: como eles fazem e como se opor a eles Michael Billig e Cristina Marinho Cambridge Univ. Pressione (2025)
“Que tópico estranho – certamente você não supõe que os políticos manipulam estatísticas? Você não encontrará nada para escrever.” Enquanto os autores deixam claro em sua introdução a este livro oportuno, ninguém disse isso, nunca. E, no entanto, pouco trabalho científico precioso examinou como e por que os políticos – ou qualquer pessoa em posições de poder e responsabilidade, de executivos -chefe a pesquisadores – manipulam ou são tentados a manipular estatísticas. Psicólogos sociais Michael Billig, sediada no Reino Unido, na Universidade de Loughborough e Cristina Marinho, na Universidade de Edimburgo, entram Políticos manipulando estatísticas. Eles tecem a manipulação geral das estatísticas, sua manipulação por líderes e esforços para conter essa manipulação em uma história sutil de por que aqueles responsáveis pelo número de massagem em seu próprio benefício e o que pode ser feito a respeito.
Um manifesto radical para a verdade
Como estatístico, estou além da posição dos autores sobre estatísticas. Eles sustentam corretamente que as estatísticas são muito mais do que apenas números: são números com significado concreto e existem em um contexto específico. Isso é ainda mais verdadeiro com o tipo de estatística usada por pessoas em posições de poder, do tipo que muitas vezes acaba sendo citado pela mídia. Cabe aos políticos e à mídia interpretar essas estatísticas corretamente e dar a eles o contexto apropriado. Eles geralmente falham da maneira mais básica, manipulando os números de acordo com seus próprios desejos e necessidades.
Sem surpresa, talvez, o nome Donald Trump paira neste livro, com um capítulo inteiro dedicado aos delitos estatísticos do “Mestre Manipulador”, de seu primeiro mandato até o resultado de sua derrota de Joe Biden na eleição presidencial dos EUA em 2020. Este é um dos três capítulos dedicados a políticos individuais que têm um relacionamento particularmente cheio de números oficiais; Leia os nomes dos outros dois.
Alvos corrompidos
Dados os antecedentes dos autores, não é de surpreender que eles invocem a psicologia social para ajudar a explicar como as estatísticas se tornam distorcidas. No início, eles mencionam a lei de Campbell: um ditado desenvolvido na década de 1970 pelo cientista social dos EUA Donald Campbell1que afirma que “quanto mais qualquer indicador social quantitativo é usado para a tomada de decisão social, mais sujeito será as pressões de corrupção e quanto mais adequado será distorcer e corromper os processos sociais que se destina a monitorar”. Os autores dão os exemplos de um hospital que estabeleceu um alvo para reduzir as mortes infantis, criando pressão para registrar algumas mortes como abortos; e os incentivos perversos que podem resultar de um sistema de justiça no qual os policiais são julgados por quantos casos eles fecham.
Após essa introdução abstrata, os autores examinam as tentativas dos políticos de manipular estatísticas oficiais – quando não apenas mentiram sobre os números. Billig e Marinho dividem -os em três etapas. Primeiro, os políticos manipulam estatísticos, incentivando -os a produzir estatísticas manipuladas. Segundo, os estatísticos geram esses números manipulados. Terceiro, os líderes usam as estatísticas manipuladas para manipular seu público.
Os autores fornecem quatro estudos de caso para exemplificar esses estágios em diferentes sistemas políticos: dois eles classificam como autocracias e dois como democracias. Eles pretendem mostrar que essas questões não são exclusivas de uma única forma de governo, mas endêmicas onde quer que os números precisem dizer uma coisa para apoiar os responsáveis.
Caminhões de grãos na União Soviética na década de 1930. As estatísticas oficiais esconderam os efeitos da fome.Crédito: CPA Media Pte Ltd/Alamy
O primeiro exemplo diz respeito à União Soviética na década de 1930. Aqui, os estatísticos oficiais estimaram o crescimento populacional usando uma variedade de informações – principalmente o entendimento de que, como o ditador Joseph Stalin enfatizou repetidamente, o sistema soviético era superior e isso se refletiria no crescimento robusto da população. Os estatísticos inflavam regularmente as estimativas de acordo com esses requisitos. Somente o censo de 1937 expôs os efeitos desastrosos de políticas como a coletivização forçada da agricultura, que causou fome generalizada e milhões de mortes no início da década de 1930. Os resultados do censo foram rapidamente suprimidos, o cargo de estatística central foi declarado como se infiltrado por “inimigos do povo” e o estatístico -chefe Ivan Kraval desapareceu (ou desapareceu). Isso serve como talvez um exemplo extremo dos incentivos pessoais que os estatísticos podem sentir dos políticos para manipular seus dados.
O segundo exemplo dos autores vem da China moderna. Aqui, ficou claro na virada do século XXI que os números para o crescimento econômico estavam sendo fabricados regularmente no nível local2em contravenção direta das leis nacionais. O que eu acho particularmente interessante nesse caso é que o governo central todo-poderoso aparentemente manteve sua preocupação na integridade das estatísticas oficiais e não estava externamente interessado em vê-las manipuladas. E, no entanto, as pessoas que produzem as estatísticas no terreno ainda sentiram um incentivo para manipulá -las.
Pressão pessoal
Os autores se referem em seu terceiro estudo à história de Graciela Bevacqua, que se tornou uma espécie de um porque Célèbre entre estatísticos3. Bevacqua foi chefe do grupo que produziu o índice de preços ao consumidor da Autoridade Estatística Nacional da Argentina quando, em 2005, ela se tornou o centro de uma batalha com o ministro do comércio doméstico, Guillermo Moreno, que queria mostrar que as políticas do governo estavam reduzindo a taxa de inflação. Na narrativa de Bevacqua, depois de atrair pela primeira vez seu senso de dever patriótico de massagear os números, Moreno recorreu ao “bullying” e eventualmente fez com que ela e outras pessoas ao redor de seu suspensão ou demitidas. O pessoal restante da autoridade relatou as estatísticas de inflação de uma maneira que fez o governo parecer bom – em primeira instância, pelo menos. Bevacqua e outros publicaram um índice de preços rival, e o governo argentino apresentou acusações contra ela. Eventualmente, foram demitidos, e Moreno foi considerado culpado de abuso de autoridade em um assunto relacionado em 2014.